گوگل از مدل هوش مصنوعی Gemini 4 Carbon رونمایی کرده است؛ مدلی که به گفته این شرکت برای انجام وظایف پیچیده برنامه‌نویسی، حل مسائل چندمرحله‌ای و کمک به دفاع سایبری طراحی شده است. دسترسی اولیه به این مدل محدود خواهد بود و گوگل می‌گوید پیش از عرضه گسترده‌تر، ارزیابی‌های ایمنی و امنیتی را ادامه می‌دهد
شرکت گوگل روز چهارشنبه ۲۸ اکتبر از مدل تازه‌ای در خانواده هوش مصنوعی Gemini با نام Gemini 4 Carbon خبر داد. این شرکت می‌گوید مدل جدید در مقایسه با نسل پیشین خود در برخی وظایف برنامه‌نویسی، شناسایی آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری و اصلاح کد عملکرد بهتری دارد. معرفی این مدل در شرایطی انجام شده که رقابت شرکت‌های بزرگ فناوری برای ساخت سیستم‌هایی با توانایی انجام کارهای طولانی و پیچیده‌تر سرعت گرفته است.
بر اساس توضیحات منتشرشده از سوی گوگل، Carbon برای فراتر رفتن از پاسخ‌گویی ساده به پرسش‌ها طراحی شده و می‌تواند در جریان‌های کاری چندمرحله‌ای، از بررسی یک پایگاه کد بزرگ تا یافتن علت یک خطای پیچیده و پیشنهاد اصلاح آن، نقش فعال‌تری ایفا کند. چنین قابلیت‌هایی در صورت عملکرد قابل اعتماد می‌توانند بخشی از زمان توسعه نرم‌افزار را کاهش دهند؛ با این حال، میزان فایده عملی آن‌ها به کیفیت خروجی، امکان بررسی نتایج و نظارت انسانی وابسته است.
امنیت سایبری یکی از محورهای اصلی معرفی این مدل است. گوگل اعلام کرده Carbon در آزمون‌های مورد استفاده شرکت برای ارزیابی توانایی یافتن آسیب‌پذیری‌ها، اعتبارسنجی خطر و پیشنهاد اصلاح کد نتایج بالایی کسب کرده است. شرکت همچنین مدعی شده است که در برخی آزمون‌های داخلی، توانایی مدل برای تولید کد امن بیش از دو برابر مدل Gemini 4 Argon بوده است. این ارقام از سوی خود شرکت منتشر شده‌اند و باید آن‌ها را نتایج اعلام‌شده از سوی سازنده دانست، نه تضمینی برای عملکرد یکسان در تمام محیط‌های واقعی.
قابلیت‌های امنیتی هوش مصنوعی دو وجه دارند. از یک سو، چنین مدل‌هایی می‌توانند به مدافعان شبکه کمک کنند آسیب‌پذیری‌ها را سریع‌تر پیدا کنند، وصله‌های امنیتی پیشنهاد دهند و حجم زیادی از کد را بررسی کنند. از سوی دیگر، ابزارهایی که در تحلیل آسیب‌پذیری یا آزمایش نفوذ توانمند هستند، در صورت استفاده نادرست می‌توانند خطر سوءاستفاده را نیز افزایش دهند. به همین دلیل، نحوه دسترسی، نظارت بر استفاده و آزمون‌های ایمنی بخش مهمی از روند عرضه این فناوری‌ها محسوب می‌شود.
گوگل گفته است دسترسی اولیه به Gemini 4 Carbon از طریق برنامه‌ای محدود برای گروهی از متخصصان دفاع سایبری آغاز می‌شود و در مراحل بعدی به شرکای مورد اعتماد گسترش می‌یابد. عرضه عمومی برای توسعه‌دهندگان، شرکت‌ها و کاربران عادی به‌صورت تدریجی برنامه‌ریزی شده است. این رویکرد به شرکت امکان می‌دهد پیش از گسترش دسترسی، بازخوردهای بیشتری جمع‌آوری و محدودیت‌های ایمنی را ارزیابی کند.
گوگل همچنین قیمت اولیه استفاده از مدل را دو دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ده دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی اعلام کرده است. این نرخ‌ها به دوره آغازین مربوط‌اند و شرکت گفته پس از پایان دوره معرفی، قیمت‌ها افزایش خواهند یافت. هزینه واقعی استفاده برای کسب‌وکارها به حجم درخواست‌ها، طول متن ورودی و خروجی و نوع کارهای انجام‌شده بستگی خواهد داشت.
اهمیت این رونمایی تنها به معرفی یک مدل جدید محدود نمی‌شود. حرکت از ابزارهای پاسخ‌گو به سیستم‌هایی که می‌توانند چندین مرحله از یک پروژه را دنبال کنند، می‌تواند شیوه کار برنامه‌نویسان و تیم‌های امنیتی را تغییر دهد. با این حال، برای سنجش ارزش واقعی چنین محصولاتی باید علاوه بر نتایج آزمون‌های سازنده، عملکرد مستقل، نرخ خطا، پایداری در پروژه‌های واقعی و میزان نیاز به نظارت انسانی نیز بررسی شود.